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【央视新闻客户端】
问题一:“阿尔法狗”为什么厉害 “阿尔法狗 ”为什么厉害
来源: 人民日报
谷歌的围棋人工智能程序和人类围棋冠军之间的比赛 ,堪称人工智能发展的一个重要里程碑,也让全世界的目光聚焦在人工智能这个热门科技领域。谷歌的人工智能程序是怎样赢了人类?人工智能对人类来说到底意味着什么,会带来什么?它会不会有一天在智能上也超过人类?
本版近期推出“关注‘人机大战’”系列报道上下篇 ,尝试揭开谷歌围棋人工智能程序赢得比赛的秘密,并分享相关专家对人工智能未来前景的预测。
――编者
从3月9日开始,一场人与机器的围棋大战吸引了全世界的目光 。这场大战在韩国首尔上演 ,一直持续到15日,共5轮。大战之所以举世瞩目,是因为对战的双方是世界围棋冠军李世石与围棋人工智能程序AlphaGo。令人惊叹的是 ,整个比赛过程中,AlphaGo的表现都堪称完美,最终以4:1击败李世石 。
这个战胜人类世界围棋冠军的AlphaGo程序到底是何方神圣?它为什么如此厉害?
“阿尔法狗”是什么?
一款人机对弈的围棋程序,棋艺不是开发者教给它的 ,而是“自学成才”
AlphaGo程序是美国谷歌公司旗下DeepMind团队开发的一款人机对弈的围棋程序,被中国棋迷们戏称为“阿尔法狗 ”。游戏是人工智能最初开发的主要阵地之一,比如博弈游戏就要求人工智能更聪明、更灵活 ,用更接近人类的思考方式解决问题。
1997年,IBM的“深蓝”计算机首次击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,成为人工智能战胜人类棋手的第一个标志性事件 。此后近20年间 ,计算机在诸多领域的智力游戏中都击败过人类。但在围棋领域,人工智能却始终难以逾越人类棋手。直到2015年,由谷歌开发的这款“阿尔法狗”程序才首次战胜欧洲围棋冠军樊麾 。
为什么对于人工智能而言 ,围棋的难度这么大?中国自动化协会副理事长 、秘书长王飞跃说:“首先,围棋的可能性太多。围棋每一步的可能下法非常多,棋手起手时就有19×19=361种落子选择。一局150回合的围棋可能出现的局面多达10170种 。其次 ,是规律太微妙,在某种程度上落子选择依靠的是经验积累而形成的直觉。此外,在围棋的棋局中,计算机很难分辨当下棋局的优势方和弱势方。因此 ,围棋挑战被称作人工智能的‘阿波罗计划’。 ”
既然围棋对于人工智能来说这么难攻克,那么对于AlphaGo程序的设计者来说,是否也需要具备很高的围棋水平?
“这个不需要 ,设计者们只需要懂得围棋的基本规则即可 。AlphaGo背后是一群杰出的计算机科学家,确切地说,是机器学习领域的专家。科学家利用神经网络算法 ,将棋类专家的比赛记录输入给计算机,并让计算机自己与自己进行比赛,在这个过程中不断学习训练。某种程度上可以这么说 ,AlphaGo的棋艺不是开发者教给它的,而是‘自学成才’的 。”王飞跃说。
问题二:阿尔法狗是什么? 阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯?哈萨比斯、大卫?席尔瓦 ,施恩?莱格与他们的团队开发。
其主要工作原理是“深度学习” 。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜。不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中 ,其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。
2016年岁末,在国内棋类网站弈城网上出现了一个类似“围棋上帝 ”的账号(“围棋上帝”是指每一步都绝对正确,每一步都绝对算到 ,洞悉全局的一切),在2016年12月29日至31日的3天时间里,神秘高手连胜柯洁九段、陈耀烨九段 、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段等高手 。
2017年初 , AlphaGo化身神秘网络棋手Master击败包括聂卫平 、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,在30秒一手的快棋对决中全部落败, 拿下了全胜的战绩。
问题三:阿尔法狗是什么东西? 是一套计算机程序系统
问题四:“阿尔法狗”究竟是条什么“狗 ” 不是真的狗 ,是机器人
问题五:AlphaGo是什么意思 阿尔法狗是什么梗 胃干什么痴鞘核能纷
问题六:阿尔法狗是什么样子 是一套计算机程序系统
问题七:阿尔法狗有什么可怕的 懂得策略。
这样跟你说吧,零几年聒噪一时的Deepblue在下国际象棋中,可以用穷举法得出致胜的算法 。而AlphaGo ,围棋的规则所致,不可能用穷举法完成。
问题八:master承认是 阿尔法狗 什么意思 就是围棋战网上的一个神秘账号, 血洗所有世界冠军, 战绩60胜0负. 最后这个账号承认自己是Google的人工智能Alpha Go
问题九:研发阿尔法狗的意义是什么? 击败人类大脑让人们看到人工智能的潜力
问题十:阿尔法狗长什么样 。。 。。一个计算机程序,能长什么样
关于“阿尔法狗是什么东西?”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了 ,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!
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