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2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口 。)
【央视新闻客户端】
可以先来看几个数据 ，据猎聘数据显示 ，数据分析师的平均薪资在20k+，应届生的平均月薪都在10k+。目前数据分析能力已成为各行业必备的通用能力 。研究显示 ，有数据分析能力的人工资比一般人多30% ，而没有数据分析能力的人失业率是一般人的2倍 。
数据分析师不仅在薪资上有巨大优势，这个职位在未来将会持续有巨大的缺口。据麦肯锡咨询权威预测2025年中国将需数据人才高达220万 。
麦肯锡的预测并不是空穴来风 。我们调研了目前市场上的数据分析师招聘数量，以boss直聘为例 ，第一个截图展现了成都地区数据分析师的岗位需求数量 ，可以看到多个数据分析师的职位需求量都在10k+。
在了解了数据分析师的大范围行业前景和行业薪资后，我们现在就来深入给大家剖析一下数据分析师的发展晋升之路 。
总得来说 ，初级数据分析师可以往两个方向发展：技术岗和非技术岗 。这其实就是需要在“业务 ”或“技术 ”上选择一个方向。如果一个初级数据分析师希望在业务上深耕 ，可以选择的职位有两个，一个是数据运营 ，另一个是数据产品经理。
数据运营是运营岗位的一个分支 ，岗位职责是需要懂得运营业务模型，并要求能通过数据分析优化运营决策 。而数据产品经理 ，是需要懂得产品业务模型 ，需要通过数据分析来优化产品功能 。
初级数据分析师如果选择技术方向发展，可选择的职位也有很多 ，例如算法工程师、大数据开发 、数据科学家等等。对这些岗位的职责 ，可以参考下列的解释 。
1 、算法工程师
运用数理统计知识、编程和业务思维建立数学模型，是当之无愧的产品灵魂 。
2 、数据开发工程师
数据工程师属于技术岗，负责搭建数据库 、处理数据、维护数据安全等工作 ，主要是服务于数据的使用者 ，比如上文中的数据分析师 、数据产品经理以及数据建模师。
3 、数据科学家
数据科学家属于综合性人才，集数据分析能力（＞数据分析师）、统计学基础 、业务能力（＞数据产品） 、算法（＞算法工程师）与沟通能力于一身 。这类人才属于数据分析行业中的顶配 ，各方面的能力都超一流 ，不过这类人才相当稀有，在行业中基本是可遇而不可求 。
最后说完了数据分析师的职业发展方向 ，再回归到最重要的行业本质吧。选择一个行业或职位最本质的因素就是赛道 。这个道理很简单 ，人需要在一个天花板不断上升的行业，个人职业的发展的天花板才能跟着往上走 。我们都知道只有在路很宽 ，人不挤的赛道上才能够跑得快 ，也只有在一个资本都涌入的市场上才挣到更多钱。
综上所述，数据分析师的就业前景是非常好的 ，如果你想要成为一名优秀的数据分析师 ，要先找到自己的方向，确立一个职业目标，再逐步掌握数据分析师的必备技能 ，在软件的基础操作上不断提升自己的应用 。
数据分析师的就业前景是广阔的 。
1、人才缺口大 ，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流 ，数据分析人才的供给指数仅为0.05 ，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景 ，反而那些有市场销售 、金融 、财务或零售业背景的人士 ，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平 。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱 。
4 、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据 ，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业 ，也可以在银行 、零售、医药业 、制造业和交通传输等领域服务。
5 、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久 ，掌握这门新兴技术都会大有用武之地 ，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定 。
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